跳转至

忘记面部识别:国土安全部的新数据库HART还使用疤痕、纹身和您的声音来识别您的身份。

亚马逊正在存储所有数据。

标题:别只盯着人脸识别:国土安全部新数据库HART,还用伤疤、纹身和你的声音识别你,亚马逊还存储所有数据

如今,走到哪儿都难避开摄像头。
进商店?可能有安防摄像头。
在自动取款机取钱?更多摄像头。

在城市街道开车?摄像头也不少。
你的邻居可能还装着亚马逊那种监控整个街区的门铃。

很多摄像头要么接入了人脸识别数据库,要么如果有“相关部门”在找某人,很容易把录像拿去比对。
但事实证明,要担心的不只是人脸识别。

国土安全部有个新的识别系统叫HART(国土高级识别技术系统),这是国土安全部正在推行的令人担忧的新身份识别系统。
国土安全部正在淘汰基于人脸识别的旧系统,换成HART,这是一个云平台系统,存着数亿人的身份信息。

这个新的云平台预计会给国土安全部的生物识别操作带来更强的运算能力、新的分析能力和更高的准确性。
它还能让该部门突破目前使用的三种生物识别数据类型(面部、虹膜和指纹)的限制,通过多种其他特征来识别人员,比如掌纹、伤疤、纹身、身体标记甚至声音。
(来源)

顺便说一下,HART的云托管服务正是由亚马逊提供的。
你知道的,就是那种有像Ring门铃、Alexa家庭助手和Nest家庭安防系统这类监控设备的公司。
大家看出什么规律了吗?

还要注意,亚马逊网络服务还为中央情报局、国防部和美国国家航空航天局托管数据。

关于HART
随着HART逐渐确立,“跑得了和尚跑不了庙”这句老话会显得越发真实。
国土安全部很高兴新系统能让他们的监控范围进一步扩大。

据国土安全部生物识别身份管理办公室身份运营主管帕特里克·内梅斯(Patrick Nemeth)介绍,通过摆脱旧系统的局限,HART还能让官员们扩大与其他外部伙伴共享生物识别数据和分析能力的合作网络。

“当我们启用HART时,我们会变得更好、更快、更强。
”内梅斯在接受Nextgov采访时说,“我们会摆脱现在面临的很多能力问题……然后从那之后我们就能增加(功能)。
”(来源)

国土安全部想用他们新的“改进版”系统摆脱旧系统的限制。
HART会使用多组生物识别数据来提高识别的准确性。

目前,当一名官员通过IDENT庞大数据库查询一个人的面部、指纹或虹膜扫描时,系统不会返回单一结果。
而是列出一个包含几十个不同置信度潜在候选人的列表,然后需要人工分析师查看以做出最终匹配。
该系统一次只能处理一种模式,所以如果特工假设要用两个不同的数据点识别某人,就需要评估两个候选人列表来找到单一匹配项。
如果系统认定同一个人在指纹和面部识别中最有可能是匹配项,这没问题,但因为生物识别仍然不是一门完美的科学,结果很少这么清晰。

然而,HART平台可以在单个查询中包含多个数据点,这意味着它会根据所有可用信息对潜在匹配项进行排名。
这不仅会让特工分析潜在匹配项更容易,还能帮助该机构克服经常困扰生物扫描的数据质量问题,内梅斯说。
例如,如果面部图像清晰但指纹模糊,系统会给质量更高的数据点更多权重。

“我们非常有希望它会比我们现在任何单一模式能提供更好的识别确定性。
”内梅斯说。
而且随着未来几年加入掌纹、伤疤、纹身等模式,系统能够把这些融入其匹配过程。
(来源)

HART还会用到DNA。

还记得之前我们报道过DNA机构与人脸识别软件合作的消息吗?HART会把这种不神圣的联盟进一步推进。

第二阶段的招标还把DNA匹配列为HART系统的潜在应用。
虽然该部门目前不分析DNA,但官员们在周三宣布,他们将开始把从数十万被拘留移民那里收集到的DNA添加到联邦调查局的犯罪数据库中。
内梅斯在采访中表示,该机构仍在研究存储和共享这种敏感数据的法律影响。
他还表示,目前尚不清楚DNA信息是存放在HART系统还是单独的数据库中。
(来源)

真“棒”。

国土安全部在没有任何监管的情况下运营。

目前,对于政府机构收集和使用这类数据没有任何规定或监督。
公民自由活动人士和一些立法者对此表示担忧,他们提到了隐私和歧视方面的担忧。
然而,这丝毫没有减缓国土安全部的步伐。

批评者特别关注政府错综复杂的信息共享协议网络,这些协议允许数据传播到收集数据的机构边界之外。
国土安全部目前与包括但不仅限于司法部、国防部和国务院在内的众多团体共享其生物识别数据和能力。

内梅斯表示,未来几年,HART有望加强这些合作关系,并让其他合作关系蓬勃发展。
虽然目前该部门限制其他机构对IDENT的访问,以确保它们不会消耗过多的有限计算能力,但HART将取消这些限制。
(来源)

民主与技术中心的自由、安全和技术项目的政策顾问玛娜·阿扎米(Mana Azarmi)就是表达担忧的人之一。

阿扎米在与Nextgov的谈话中说:“一个人可能把信息提供给一个单独的机构,以为只会用于某个特定目的,但根据信息的共享方式,他们可能会发现自己面临意想不到的负面后果。

“政府在信息共享方面有很大的自由度。
”她说,“在这个数据收集惊人的时代,我认为我们需要重新思考一些现有的规则和一些我们在9·11之后允许盛行的做法。
我们可能已经矫枉过正了。
”(来源)

你觉得呢?

很多人自愿提供生物识别数据。

很多人想都没想就提供了生物识别数据。
他们愉快地在脸颊上擦拭取样然后发送到像Ancestry.com这样的网站,不仅提供了自己的DNA,还匹配到了很多从未同意让自己的DNA进入数据库的亲属。

还有手机。
如果你的手机比较新,很可能它已经让你设置指纹登录、面部识别甚至语音识别了。
不难想象这些样本会被分享给除你手中设备之外的人。
再加上你的设备通过各种各样看似无害的应用在你去的每个地方跟踪你,你就开始明白是怎么回事了。

你无法退出。

2013年,我写了一篇名为《伟大的美国大网》的文章。
当时,人脸识别听起来像是科幻小说或者某种玩笑。
我们的驾照是创建数据库的首次尝试,但即使在2013年,它也远远超出了这个范围。

还有另一个更大的数据库存在。
美国国务院有一个包含2.3亿可搜索图像的数据库。
任何持有护照或移民签证的人都可能发现自己在这个数据库里成了不情愿的参与者。
以下是拥有照片数据库的情况:
国务院有大约1500万护照或签证持有者的照片
联邦调查局有大约1500万被逮捕或定罪者的照片
国防部有大约600万主要是伊拉克人和阿富汗人的照片
各个警察机构和州至少有2.1亿张驾照照片

这种隐私侵犯只是监控国家的又一个方面,考虑到爱德华·斯诺登刚刚分享的有关美国国家安全局对我们所有通信无孔不入的信息,这并不奇怪。
我们正在向政府登记我们的身份,他们可以随意识别我们,而不需要任何合理理由。
(来源)

有些人似乎甚至不介意他们的身份被美国政府标记和存档。
即使是我们这些介意的人也没有选择。
如果你想开车或者出国旅行或者有任何种类的政府身份证件,不管你喜不喜欢,你都在数据库里。
六年前我写道:

使用这项技术的当局声称其目的是通过帮助防止身份欺诈和识别罪犯来让我们更安全。
然而,为了这种披着仁慈外衣的“安全”,我们放弃了什么自由呢?我们放弃了最基本的隐私自由——能够在进行日常事务时不被监视和识别的自由。
一旦你被识别,这就会与你已经编好的各种个人信息联系起来:你的地址、你的驾驶和犯罪记录,可能还有其他在你友好的社区融合中心整齐存放的信息。

想想看:你在遛狗但没清理粪便——如果该地区有监控摄像头,鉴于现有技术,很容易识别出你。
如果你参加了一个可能被视为“反政府”的抗议活动,别指望能匿名。
人群的照片很可能识别出大多数参与者。

你是在购买弹药、准备物资还是关于争议性话题的书籍?付现金也买不来多少隐私——你的购买行为很可能会被收银台的闭路电视摄像头捕捉到,让你容易被任何想要追踪这类事情的人识别出来。
如果一个有权使用这项技术的人出于个人的不太道德的原因使用它,比如跟踪他在街上看到的一位有吸引力的女性,滥用的可能性简直超乎想象。

如果你出门就会被识别,那你还有真正的自由吗?还是你只是一个住在非常大的笼子里的居民?(来源)

当我写这些的时候,即使对我来说,虽然听起来有些牵强,但也觉得有可能。
那是在我们还不是很清楚中国那种社会信用计划或者审查制度会变得多么疯狂或者社交媒体会如何改变我们社会的本质之前。

现在,它已经来了,看起来无法阻止。

关于黛西
黛西·卢瑟(Daisy Luther)是一个喝着咖啡、拿着枪的博主,她在自己的网站The Organic Prepper上撰写关于时事、准备、节俭、自愿主义和追求自由方面的文章。
她的文章广泛地在另类媒体上转载,她还在自己的聚合网站PreppersDailyNews.com上整理所有最重要的新闻链接。
黛西是4本畅销书的作者,经营着一家小型数字出版公司。
她和家人住在弗吉尼亚州的山区。
你可以在Facebook、Pinterest和Twitter上找到她。

黛西·卢瑟是一个喝着咖啡、环游世界的博主。
她是三个网站的创始人和出版人。
1)The Organic Prepper,这个网站有关于时事、准备、自力更生和追求自由方面的内容;2)The Frugalite,这是一个提供省钱技巧和解决方案来帮助人们管理个人财务且不会感觉匮乏的网站;3)PreppersDailyNews.com,这是一个聚合网站,在这里你能找到那些想要做好准备的人所需要的所有最重要新闻的链接。
她的文章广泛地在另类媒体上转载,黛西是5本传统出版书籍的畅销书作者,经营着一家小型数字出版公司,有PDF指南、可打印文件和课程。
你可以在Facebook、Pinterest、Gab、MeWe、Parler、Instagram和Twitter上找到她。

引用:https://www.theorganicprepper.com/database-dhs-hart/
原文: https://s2.tttl.online/blog/1735937023/

图书推荐