如何使用数据操纵来支持所需的叙事

数据操纵如何支持期望的叙事

数据操纵是一个广泛存在且微妙的现象，涉及多个领域和主体。
政府、企业（无论是个人还是整个行业，如武术/自卫领域）、媒体以及有特定议程的社会组织都可能利用数据操纵来达到自己的目的。
这些组织或机构利用信息来构建关于某个话题的叙事，通常是为了他们自身的利益。
数据本身可能是完全合法和真实的（尽管也可能不是）。
重要的是数据的呈现方式，而大多数人很少深入挖掘并质疑：“等等，这听起来不对劲。

”

数据操纵的动机和手段

在犯罪领域，实体可能出于多种原因篡改信息，包括：

• 创造或改变市场，推高产品（安全/武器/培训/监控）的价值
• 改变公众舆论（观点转变/投票影响/社区增长）
• 强化个人/个体信息，利用公众情绪（恐惧/焦虑/偏执）作为宣传工具
• 在不存在需求的情况下创造感知需求

随着时间的推移，想法往往会变成信念，尤其是在压力之下。
正如克里斯托弗·诺兰几年前在电影《盗梦空间》中所说：“一个想法就像病毒。
具有韧性。
高度传染性。
即使是最小的想法种子也能生长。
”

数据操纵的具体手法

数据可以以多种方式呈现。
研究数据的提供者、支持或资助该数据的实体以及他们的动机是非常重要的。
此外，谁会从发布这些数据中受益？例如，考虑一下疫情初期中国和美国的数据。

通过选择偏斜的数据部分来从数据源中提取积极或消极的信息是常见的做法。
同样，微妙地改变数据含义的叙事也很常见。
为此，使用小样本量来代表整个地理区域，以分散对特定地点、时间或人口数据的全面分析。

“他们”的策略

“他们”：

• 选择部分数据集、小样本量或孤立的人口统计信息，这些信息并不能反映整体情况
• 使用夸张的口号和流行词汇，在人们已经感到焦虑、害怕或压力时，放大他们的恐惧，导致他们做出非理性的决定
• 推销相关产品和服务，声称可以缓解这些问题，并让人们从情感上投资，认为这是解决当前问题所必需的
• 使用未经验证的信息，这些信息没有得到任何合法机构或主题专家的支持，似乎是凭空出现的，且不透露背后的受益者
• 将信息针对特别脆弱的群体，如老年人、儿童、单身女性、病人或移民，因为这些群体的脆弱性，他们更容易采取立即和激烈的行动来确保自己的安全

犯罪和暴力领域的实例

实例一：告诉人们犯罪率普遍上升

告诉人们某种犯罪（例如谋杀）的增加反映了暴力的广泛升级，暗示犯罪率普遍上升。

我们需要问的问题：

• 在哪个地区？整个城市/省/国家？
• 谁被谋杀了？是特定的人口统计吗？
• 受害者做出了哪些选择可能改变了叙事？
• 受害者在做什么，在哪里，为什么，什么时候？
• 每个案件是否应该独立于其他案件进行评估？

实例二：发布公共警告以减轻责任

当三名女性游客在这里被杀时，我几乎立即收到了加拿大政府的通知，向加拿大居民和侨民发布关于哥斯达黎加暴力风险较高的安全警告。
尽管我理解他们有义务为海外公民这样做，但这三个事件都是独特的。
至少一些受害者的天真导致了这些犯罪。

那是去年2018年的事，自那以后没有再发生游客谋杀事件。
哥斯达黎加的旅游业总体上并没有受到预期的影响，恐慌也平息了。
然而，我敢打赌安全和监控行业一度繁荣，迅速纠正问题的政党也因此获得了未来的选票。

我们需要问的问题：

• 这对我有直接影响吗？
• 孤立事件是否反映了整体国家安全？
• 谁是目标，他们本可以做些什么不同的事情？统计数据是否反映了这一警告？

实例三：从头开始制造虚假数据

几年前，当我们有一个医疗旅游促进业务时，外国医疗程序投资的统计数据每年都在增长。
根据国家医疗旅游推广机构的数据，通常是两位数的增长。
但当你联系到据称是从中收集统计数据的医院管理部门时，他们感到困惑。

推广机构在全球范围内推广这些统计数据（对市场信心很重要）。
他们多年来一直试图从政府运营的国际旅游委员会获得资金，但未果（似乎没有人相信这些统计数据）。
他们面临着变得多余的危险（现在他们已经被一个更广泛的视角机构取代，而不仅仅是小市场专业化）。

我们需要问的问题：

• 数据从哪里来，来源是什么？
• 谁编制了数据？
• 基于什么样本量，从谁那里收集的？
• 是否有公正的实体进行了这项工作？

实例四：媒体的恐惧宣传

通过煽动一个故事，媒体可以在市场上制造焦虑、压力和恐惧，以获取观众、人气和收视率。
恐惧宣传通常是最透明和容易识别的，如果一个人是连贯和质疑的。

这里有一家报纸在头版刊登尸体，展示被谋杀的尸体，半裸的女人，并美化暴力。
虽然人们会认为在一个坚定的天主教、保守、被动攻击的社会中这不会有市场，但事实恰恰相反。
记住，“所有媒体都是好媒体”对许多人来说，他们找到了一个舒适的利基，不管关于无阶级和不适当的评论。

我们需要问的问题：

• 他们的收视率如何？
• 他们有夸张的历史吗？
• 他们的议程是什么，他们的政治倾向是什么？
• 谁拥有这个频道？
• 他们如何从对他们的煽动性反应中受益？

实例五：宣传用于制造暴力

宣传可以故意增加犯罪和暴力，正如我们不久前在哥斯达黎加看到的那样。
政府、团体和企业都知道这一点。

我们需要问的问题：

• 他们在推销什么风格？
• 他们的课程是什么（女性自卫、老年人、儿童、成年男性）？
• 统计数据和数据是否支持他们的说法？
• 当前社区的暴力水平是否与他们的宣传材料一致？
• 他们教的内容是否与我的当前日常生活和环境相关？

数据操纵的现实

事实上，我们一直在“操纵”数据。
我们经常概括、扭曲和删除故事和轶事的部分内容，以适应我们的个人叙事，操纵他人，或说服自己。
过滤后的信息充满了我们的对话。
无论是故意的还是无意的，有时它对我们有帮助，有时则不然。

我们都是数据操纵和宣传的专家。
因此，明智的做法是以无偏见的眼光看待信息，或者至少尽可能无偏见。
提出这些问题并识别消息和数据的类型，有助于理解人们如何操纵数据并利用宣传来推广消息，即使是在犯罪和暴力方面。

从日常所见，当前的技术干扰和信息轰炸（加上个人因素如确认偏误、注意力缩短、微观相关性）是其他人成功实施这一策略的重要因素。
关于我们的个人安全和（特别是）心理健康，要对轰炸你的（通常是潜意识的）信息保持极度谨慎。

并提出正确的问题。

你对数据操纵有什么看法？你在过去几年中见过哪些数据操纵的例子？你认为这是为了增加方便叙事的重量吗？这是否使你更有可能忽略标题和统计数据？

在评论中分享你对数据操纵的看法。

DP Friesen是一位作者、武术家、公共演讲者和反暴力教官，以其常识性、整体性、务实、理性和逻辑的方法处理现代个人防御领域而闻名。

引用：https://www.theorganicprepper.com/how-data-manipulation-is-used-to-support-the-desired-narratives/
原文: https://s2.tttl.online/blog/1735907395/